PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst

Tällä 3-päiväisellä Microsoftin virallisella MOC-kurssilla (Microsoft Official Courseware) opiskellaan Power BI -raportoinnin eli datan käsittelyn, mallinnuksen, visualisointien ja analysoinnin hyviä käytäntöjä. Koulutuksessa tutustutaan myös erilaisiin sisällön jakelu- sekä suojauskäytäntöihin Power BI -pilvipalvelussa.

Kurssi valmentaa PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst -testiin (ennen 03/2022 DA-100 Analyzing Data with Power BI), jonka suorittamalla saa arvostetun Microsoft Data Analyst Associate -sertifikaatin.

Kurssimateriaalina käytetään Microsoftin englanninkielistä materiaalia ja labraharjoitusympäristöä, mutta koulutus pidetään suomeksi.

Kohderyhmä 

BI-asiantuntijat, raportoinnin ja analytiikan ammattilaiset sekä teknisesti dataorientoituneet liiketoiminnan henkilöt, jotka toteuttavat raportteja ja analytiikkaa erilaisista tietolähteistä Power BI:llä ja suunnittelevat suorittavansa Microsoft Power BI Data Analyst -sertifioinnin.

Muille itsepalveluraportointia aloitteleville henkilöille suosittelemme Corellian Power BI perusteet (2 pv) + Power BI jatko – mallinnus (2 pv) -kokonaisuutta. 

Kurssin esitietovaatimukset 

Dataan liittyvien peruskäsitteiden, kuten perus- ja viiteavaimien ja relaatiomallin ymmärrys sekä kokemusta analysoinnista ja visualisoinnista jollakin raportointi/BI-välineellä. Power BI Desktopin aiemmasta käyttökokemuksesta ja eri työvaiheiden perusosaamisesta on paljon etua, sillä tämä koulutus on hyvin tiivis. Testin läpipääsy edellyttää kurssin läpikäynnin lisäksi käytännön kokemusta raporttitiedostojen laatimisesta.

Kurssin sisältö

Johdanto – tutustuminen kurssin aineistoon ja ympäristöön

•  Skillpipe-aineisto
•  Github-aineisto
• Harjoituksissa käytettävän virtuaalikoneen aktivointi sekä sen toimintaperiaatteet

Module 1: Get Started with Microsoft Data Analytics 

• Data Analytics and Microsoft 
• Getting Started with Power BI 

 Module 2: Prepare Data With Power BI 

• Get data from various data sources 
• Optimize performance 
• Resolve data errors 

 Module 3: Clean, Transform, and Load Data in Power BI 

• Data shaping 
• Enhance the data structure
• Data Profiling 

 Module 4: Design a Data Model in Power BI 

• Introduction to data modeling 
• Working with tables 
• Dimensions and Hierarchies 

 Module 5: Create Calculations using DAX in Power BI

• Introduction to DAX 
• DAX context 
• Advanced DAX 

 Module 6: Optimize Model Performance 

• Optimize the model for performance 
• Optimize DirectQuery Models 
• Create and manage Aggregations 

 Module 7: Create Reports 

• Design a report 
• Enhance the report 

 Module 8: Create Dashboards 

• Create a Dashboard 
• Real-time Dashboards 
• Enhance a Dashboard 

 Module 9: Create Paginated Reports in Power BI 

• Paginated report overview 
• Create Paginated reports 

 Module 10: Perform Advanced Analytics 

• Advanced Analytics 
• Data Insights through AI visuals 

 Module 11: Create and Manage Workspaces 

• Creating Workspaces 
• Sharing and Managing Assets 

 Module 12: Manage Datasets in Power BI Service 

• Parameters 
• Datasets 

 Module 13: Row-level security 

• Security in Power BI