Tekoälyn perusteet - kiihdyttämö
Tuotekuvaus
Onko organisaatiosanne keskusteltu tekoälyn hyödyntämisestä ja laadittu digi-roadmap? Haasteenanne kuitenkin on, että oma osaamisenne ei vielä riitä suunnittelemaan tekoälyn käyttötapauksia ja ymmärtämään, mitä tekoälyprojektien läpivienti vaatii.
Teköälyn perusteet on kiihdyttämöjakso, joka auttaa organisaatioitanne tekoälyn käyttöönotossa ja hyödyntämisessä. Koulutus koostuu sarjasta lyhyitä työpajoja, joiden aikana asiakkaat oppivat, mitä tekoäly on, miten määritellä ja priorisoida tekoälyn käyttötapauksia ja mitä tulee huomioida projektin toteutuksessa. Saatte alustavista ideoistanne jalostettua portfolion tekoälyn käyttötapauksia eri tekijöihin perustuen (esim. toteuttavuus, kustannukset, hyöty). Avainhenkilönne saavat selkeän ymmärryksen siitä, miten edetä (tai olla etenemättä) kunkin käyttötapauksen kanssa.
Tekoälyn perusteet -kiihdyttämön tavoitteet
- Kasvattaa osallistujien ymmärrystä tekoälyn hyödyntämisestä omassa liiketoiminnassa
- Luoda riittävä osaamispohja, joka mahdollistaa jakson jälkeen itsenäisen etenemisen ja AI palveluiden hankinnan / ostamisen
- Tunnistaa hyviä tekoälyn käyttötapauksia
- Tunnistaa mahdolliset esteet tekoälyn hyödyntämisen osalta ja löytää ratkaisut niihin
- Suunnitella ja aloittaa ensimmäisen AI-PoC -ratkaisun toteutus (vapaaehtoinen)
Näkökulma on liiketoiminnallinen, ts. koneoppimiseen yms. teknologian syvempään tarkasteluun ei koulutuksessa mennä.
Koulutusjakson rakenne
- Jakso koostuu online työpajoista, sparraus-palavereista, webinaareista ja jaksolle osallistuvien yritysten keskinäisestä tiedon jaosta.
- Työpajat ja sparraukset ovat yrityskohtaisia, jolloin aloituskohta on sovittavissa.
- Osallistuvasta yrityksestä tulee olla mukana sekä liiketoiminnan että IT:n edustus.
- Jakson kesto 2-3 kk, jonka jälkeen on mahdollisuus jatkaa AI-projektin Design Sprinttiin (optio).
- Suositeltu etenemisvauhti on 1 työpaja / viikko. Työpajat järjestetään Zoom & Miro kombinaatiolla.
- Työpajat ovat kestoltaan 2,5-4,5 tuntia.
Koulutuksen kohderyhmä
- Liiketoiminnan henkilöt, jotka ymmärtävät liiketoiminnan mahdollisuudet, tavoitteet ja rajoitteet
- IT- ja data-henkilöt, jotka vastaavasti ymmärtävät IT:n ja datan mahdollisuudet ja reunaehdot. Molempia osapuolia tarvitaan, jotta saadaan riittävä kokonaiskuva käsiteltävien AI-käyttötapausten toteuttavuudesta.
Koulutusmuoto, hyödynnettävät teknologiat ja oppimateriaali:
- Tällä hetkellä työpajat pidetään ensisijaisesti etätoteutuksina. Hyödynnettävät teknologiat ovat Zoom ja Miro.
- Oppimateriaali jaetaan sähköisessä muodossa ja lisäksi osallistujille jää hyödynnettäväksi kaikki työpajoissa luotu materiaali.
1) Kick-off
2) Työpaja 1, Tekoälyn perusteet , kesto 3,5 tuntia
- Mitä on koneoppiminen ja tekoäly?
- Konkreettisia case-esimerkkejä ja demoja toteutetuista ratkaisuista
- Datan rooli ja merkitys
- Tekoälyn nykytila
- Tekoäly liiketoiminnassa
- AI-projektin vaiheet ja roolit
- Ryhmätöitä ja harjoituksia
3) Työpaja 2, Tekoäly -ohjelmistot, kesto 2,5 tuntia
- Erityyppiset ohjelmistot ja -ratkaisut tekoäly genressä, mm. ohjelmointikielet, low-code ohjelmistot, pilviratkaisut, API:t.
- Demoja, videoita ja esimerkkejä
- Millä perusteilla valita sopivat ohjelmistot ja ratkaisut yrityksen käyttöön?
- Ryhmätöitä ja harjoituksia
4) Työpaja 3, Yrityksen datavarannot, kesto 3,5 tuntia
(Tämä työpaja käsittelee yrityksen data-asioita laajemmassa scopessa kuin vain tekoäly)
- Tyypilliset data-haasteet, niiden syntymekanismi ja seuraukset
- Datan laadun ja saatavuuden parantaminen suunnitelmallisesti
- Case-esimerkkejä
- Data-maturiteetin arviointi
- Datastrategia-viitekehys
- Ryhmätöitä ja harjoituksia.
5) Työpaja 4, Tekoälyn käyttötapausten tunnistaminen kesto 4,5 tuntia
- Liiketoimintatavoitteet ja tekoäly
- Käyttötapausten tunnistaminen
- Käyttötapausten arviointi, GAP-analyysi ja priorisointi
- Ratkaisun kustannusten arviointi
- “AI-solution canvas” -viitekehys
- Työpajassa luodaan AI-portfolio läpikäydyistä käyttötapauksista
- Ryhmätöitä ja harjoituksia
6) Työpaja 5, Onnistunut tekoälyprojekti 2,5 tuntia
- Edellisten työpajojen kertaus
- AI-projektien historia
- Tyypilliset riskit ja sudenkuopat
- Esimerkkejä AI-projekteista, joissa riskit realisoituivat
- Reality check - onko organisaatiossa riittävät valmiudet toteuttaa AI-projekti?
- AI-projektin menestystekijät
- Keskustelua
7) Lopputapaaminen
- Yhteenveto ja mahdollisesta jatkosta sopiminen, esimerkiksi Design Sprintin tai AI-PoC:n osalta
Kerran kuukaudessa järjestetään webinaari, johon kutsutaan ulkopuolinen puhuja - aiheesta, joka on noussut esille jaksolla olevan yrityksen kautta.
Kolme kertaa vuodessa järjestetään yhteistapaaminen jaksolla olevien tai olleiden yritysten kesken, jossa he voivat esitellä omia AI-ratkaisujaan sekä jakaa oppeja ja kokemuksia.
Sparrausta on mahdollista saada 1-2 h / viikko jakson ajan.