AI ratkaisun suunnittelu ja rakentaminen

Esittely

Miksi pörssiyrityksen asiakkaille tarkoitettu Chatbot on surkea mutta ChatGPT-4 turbo osaa ratkoa paremmin matematiikan ylä-asteen tehtäviä kuin 85 % oppilaista? Kuinka suuri potentiaali AI ratkaisulla on yhteisössäni ja kuinka edetään askelittain vastauksen oppimiseksi?  Pitäisikö minun investoida OpenAI, Azure, MS copilot vai google Gemini taitoihin ? 

Tässä koulutuksessa vastaan kysymykseen, kuinka AI ratkaisu rakennetaan siten että omistajuuden kulut minimoituvat ja ulkoiset käyttäjät rakastavat palvelua.  Koulutuksessa opetellaan siis suunnittelemaan ja todentamaan korkean tuoton chatbot business case. Työkaluvalinta on tärkeä ja siksi opettelemme kaikki hittituotteet kerralla.  

Kenelle koulutus on tarkoitettu?

Koulutus soveltuu konsulteille, neuvonantajille, arkkitehdeille ja esimiehille, jotka laativat tiekarttoja ja business case:a. Koulutus soveltuu myös kehittäjille, jotka haluavat opetella prompt engineering työtä ja haluavat tulla Gen AI supersankareiksi omissa organisaatioissaan.

Koulutusta on mahdollista saada myös yrityskohtaisena toteutuksena.

Päivä 1  – Teoria ja työkalut

9.00–10.30

• Terminologia ja toimittajan valinta
• Historia
• Terminologia
• Teoria ja GenAI tulevaisuus
• Kahvitauko

10.45 – 12.00

• Arkkitehtuuri
• Teknologian valinta: OpenAI, Azure vai Google 
• AI:n pitkäaikaisen muistin toimittajan valinta ongelma
• Tietoturva, lisenssikulut ja immateriaalioikeudet
• Augment vs fine tune , vector vs key word
• AI Long term vendor selection

12.00 – 12.45 Lounastauko

12.45 – 14.00

• Parhaat työkalut ja niiden käyttö
• OpenAI chat , OpenAI GPTs ja OpenAI Platform 
• Azure AI search,  Azure AI studio ja AzureOpenAI
• Microsoft Copilot Studio ja 0355 copilot
• Google Gemini 

14.00 – 14.15 Tauko

14.15 – 16.00

• Inspiroivat demot

#1 Data science with python and for users without python skills

#2 Tekstimassan käsittely 1000x ihmistä halvemmalla

#5 Lakimies chatbot 

#6 Datan puhdistaminen

Päivä 2 : Käytännön taidot 

9.00–10.30 Teorian kertaus 

10.30 – 10.45 Kahvitauko 

10.45 – 12.00  Tyypilliset virheet ja niiden välttäminen  

• Text2SQL  & Text2code limits
• AI Project management methodology 
• AI project risk management 
• Success bottlenecks and alleviation design  

12.00 – 12.45 Lounastauko

12.45 – 15.30 

Harjoitustyö: Kehitä oma chatbot omasta datasta Azure OpenAI studiossa, Copilot studiossa, GPT builderissa tai Google Gemini Pro:lla 

15.30–16.00  Harjoitustöiden esittelyt ja voittajan valinta

Kouluttaja:

MIKKO VALTONEN

DI Mikko Valtonen on korkean profiilin tietovarastojen ja raportoinnin kehittäjä, arkkitehti, neuvonantaja, kouluttaja, valmentaja ja projektipäällikkö. Hänet on mm. valittu vuoden SAP kouluttajaksi ja on suunnitellut pohjoismaiden suurimman tietovaraston arkkitehtuurin.